Hermes Agent 완전 가이드: 설치부터 마스터까지

Hermes Agent는 Nous Research가 개발한 오픈소스 AI Agent 프레임워크로, 터미널, 메시징 플랫폼, IDE에서 실행됩니다. 도구 호출을 통해 시스템과 상호작용할 수 있으며, 20개 이상의 LLM 제공자를 지원하고 Linux, macOS, Windows, Docker에서 실행할 수 있습니다.

이 글의 목표는 간단합니다: 이 글 하나만 보면 Hermes를 마스터할 수 있다. 설치 배포부터 사용 팁까지 모두 다룹니다.

Hermes란 무엇인가

Hermes는 자율 코딩 및 작업 실행 Agent로, Claude Code, OpenAI Codex와 같은 카테고리에 속합니다. 하지만 몇 가지 중요한 차이점이 있습니다:

  • Skills를 통한 자기 진화 - 복잡한 문제를 해결한 후 작업 흐름을 Skill로 저장하여 이후 세션에서 자동으로 로드할 수 있습니다. 시간이 지남에 따라 Agent는 특정 작업에서 점점 더 강력해집니다
  • 세션 간 영구 기억 - 사용자의 선호도, 환경 정보, 경험 교훈을 기억합니다
  • 다중 플랫폼 게이트웨이 - 동일한 Agent가 Telegram, Discord, Slack, WeChat, Feishu 등 15개 이상의 플랫폼에서 실행되며, 완전한 도구 접근 능력을 갖춥니다
  • Provider 독립적 - 다른 설정 변경 없이 모델과 제공자를 중간에 전환할 수 있습니다
  • Profile 격리 - 각각 독립적인 설정, 세션, 기술, 기억을 가진 여러 Hermes 인스턴스를 실행할 수 있습니다
  • 고도의 확장성 - 플러그인, MCP 서버, 커스텀 도구, Webhook 트리거, Cron 정기 작업을 지원합니다

시스템 요구사항

설치하기 전에 환경이 다음 조건을 충족하는지 확인하세요:

요구사항 최소 버전 설명
Python 3.11+ 설치 스크립트가 자동으로 설치
Node.js 22+ 브라우저 도구에 필요 (선택)
Git 모든 버전 저장소 복제에 필수
메모리 512MB+ Agent 자체는 매우 적게 사용
모델 컨텍스트 64K tokens 모델이 최소 64K 컨텍스트 창을 지원해야 함

지원 플랫폼 (Tier 1):

  • macOS (Apple Silicon)
  • Windows 10/11 (x86_64, aarch64)
  • Linux / WSL2 (x86_64, aarch64)
  • Docker 컨테이너 (x86_64, aarch64)

설치 가이드

1. Linux / macOS / WSL2

한 줄 명령으로 설치:

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curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash

설치 스크립트는 다음 단계를 자동으로 수행합니다:

  1. 운영체제 및 패키지 매니저 감지
  2. Python 3.11+ 및 Git 설치 (누락된 경우)
  3. Hermes 저장소를 ~/.hermes/hermes-agent/에 복제
  4. Python 가상환경 생성 및 의존성 설치
  5. hermes 명령을 ~/.local/bin/에 설치
  6. 대화형 설정 마법사 실행

설치 완료 후 셸을 다시 로드합니다:

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source ~/.bashrc   # 또는 source ~/.zshrc

root 사용자로 설치 시, Hermes는 FHS 레이아웃을 사용합니다: 코드는 /usr/local/lib/hermes-agent에, 명령은 /usr/local/bin/hermes에 링크되며, 데이터는 ~/.hermes/에 유지됩니다. 이는 Claude Code / Codex CLI의 동작과 일치합니다.

자주 사용하는 설치 옵션:

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# 설정 마법사 건너뛰기 (CI/자동화 시나리오)
curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash -s -- --skip-setup

# 가상환경 사용 안 함
curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash -s -- --no-venv

# 브랜치 지정
curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash -s -- --branch dev

2. Windows 네이티브

PowerShell에서 실행:

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iex (irm https://hermes-agent.nousresearch.com/install.ps1)

데스크톱 설치 프로그램을 다운로드할 수도 있습니다: https://hermes-agent.nousresearch.com/에서 Hermes Desktop 설치 패키지를 다운로드하면 CLI와 데스크톱 앱이 함께 설치됩니다.

Windows 주의사항:

  • Alt+Enter는 Windows Terminal이 전체 화면 전환용으로 가로채므로, 줄바꿈에는 Ctrl+Enter를 사용하세요
  • 첫 실행 시 HTTP 400 “No models provided”가 발생하면 config.yaml이 UTF-8 BOM 형식으로 저장되었을 수 있습니다. hermes config edit로 다시 저장하면 됩니다
  • execute_code 샌드박스는 Windows에서 WinError 10106을 만날 수 있으며, 일반적으로 환경 변수 SYSTEMROOT가 제거되었기 때문입니다

3. WSL2 (Windows Subsystem for Linux)

WSL2는 Linux와 동일한 설치 스크립트를 사용합니다. 단, WSL2에서 systemd가 활성화되어 있는지 확인해야 합니다:

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# /etc/wsl.conf
[boot]
systemd=true

systemd가 없으면 Gateway 서비스가 nohup 모드로 폴백되어 WSL2 창이 닫힐 때 종료됩니다.

설치 명령은 Linux와 동일합니다:

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curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash

4. Docker 배포

Docker는 서버 배포에 권장되는 방법입니다. 이미지 자체는 상태가 없으며, 모든 데이터는 볼륨 마운트를 통해 영속화됩니다.

초기 설정 (대화형):

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mkdir -p ~/.hermes
docker run -it --rm \
-v ~/.hermes:/opt/data \
nousresearch/hermes-agent setup

이렇게 하면 설정 마법사가 시작되어 API 키를 입력하라는 메시지가 표시되고 ~/.hermes/.env에 기록됩니다. 한 번만 실행하면 됩니다.

Gateway 모드 (백그라운드 상주):

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docker run -d \
--name hermes \
--restart unless-stopped \
-v ~/.hermes:/opt/data \
-p 8642:8642 \
nousresearch/hermes-agent gateway run

포트 8642는 Gateway의 API 서버와 헬스 체크 엔드포인트를 노출합니다. 채팅 플랫폼(Telegram, Discord 등)만 사용하는 경우 이 포트를 매핑하지 않아도 됩니다.

Web Dashboard 활성화:

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docker run -d \
--name hermes \
--restart unless-stopped \
-v ~/.hermes:/opt/data \
-p 8642:8642 \
-p 9119:9119 \
-e HERMES_DASHBOARD=1 \
nousresearch/hermes-agent gateway run

Docker 배포 핵심 사항:

  • 컨테이너 내 Gateway는 s6-overlay가 관리하며, 크래시 후 자동으로 재시작됩니다
  • 업데이트는 hermes update가 아닌 새 이미지를 풀하는 방식입니다
  • VPS 브라우저 콘솔에서 docker 명령을 실행하지 마세요 (특수 문자 전송에 문제가 있음). SSH를 통해 조작하세요
  • API 서버를 노출하려면 반드시 API_SERVER_KEY를 설정하세요:
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docker run -d \
--name hermes \
--restart unless-stopped \
-v ~/.hermes:/opt/data \
-p 8642:8642 \
-e API_SERVER_ENABLED=true \
-e API_SERVER_HOST=0.0.0.0 \
-e API_SERVER_KEY="$(openssl rand -hex 32)" \
nousresearch/hermes-agent gateway run

5. Android (Termux)

Termux 터미널에서 Linux와 동일한 설치 스크립트를 실행합니다. 설치 스크립트는 Termux 환경을 자동으로 감지하고 Python 표준 라이브러리 venv + pip를 사용합니다 (uv가 아님). 일부 기능은 휴대폰에서 사용할 수 없으며, 자세한 내용은 공식 Termux 문서를 참조하세요.

초기 설정

설치 완료 후 설정 마법사를 실행합니다:

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hermes setup

설정 마법사는 세 가지 모드를 제공합니다:

모드 설명 적용 시나리오
Quick Setup (Nous Portal) OAuth 로그인, 제로 설정 빠른 시작 추천
Full Setup 모든 옵션을 단계별로 설정 세밀한 제어가 필요한 경우
Blank Slate 최소 필수 도구만 유지 미니멀 제어

Provider 선택

Hermes는 30개 이상의 LLM 제공자를 지원합니다. 대화형 선택기를 사용하세요:

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hermes model

자주 사용하는 Provider 빠른 참조:

Provider 인증 방식 환경 변수
Nous Portal OAuth hermes setup --portal
OpenRouter API Key OPENROUTER_API_KEY
Anthropic API Key / OAuth ANTHROPIC_API_KEY
OpenAI Codex OAuth hermes auth
DeepSeek API Key DEEPSEEK_API_KEY
Google Gemini API Key GOOGLE_API_KEY
Z.AI (GLM) API Key GLM_API_KEY
Kimi (Moonshot) API Key KIMI_API_KEY
MiniMax API Key / OAuth MINIMAX_API_KEY
Alibaba Tongyi (DashScope) API Key DASHSCOPE_API_KEY
GitHub Copilot OAuth / Token COPILOT_GITHUB_TOKEN
커스텀 엔드포인트 URL + Key config.yaml에서 설정

중국 내 사용자 추천: Z.AI (GLM), Kimi, MiniMax China, Alibaba Tongyi는 모두 중국 네트워크 직접 연결을 지원합니다. 커스텀 엔드포인트를 사용하여 vLLM, Ollama 등 로컬 모델 서비스에 연결할 수도 있습니다.

커스텀 엔드포인트 설정 (로컬 Ollama 연결 예):

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hermes config set model.provider custom
hermes config set model.base_url http://localhost:11434/v1
hermes config set model.api_key ollama
hermes config set model.default qwen2.5:32b
hermes config set model.context_length 65536

설정 파일 구조

Hermes는 민감한 정보와 비민감한 설정을 분리합니다:

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~/.hermes/
├── config.yaml # 메인 설정 파일 (설정)
├── .env # API 키 및 시크릿
├── skills/ # 설치된 기술
├── sessions/ # 세션 기록
├── state.db # 세션 저장소 (SQLite + FTS5)
├── auth.json # OAuth 토큰 및 자격 증명 풀
├── logs/ # Gateway 및 에러 로그
└── hermes-agent/ # 소스 코드 (git 설치 방식)

설정 확인 및 수정:

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hermes config             # 현재 설정 확인
hermes config edit # 편집기로 config.yaml 열기
hermes config set KEY VAL # 설정값 지정
hermes config path # config.yaml 경로 출력
hermes config check # 설정 완전성 확인

헬스 체크

설치 완료 후 진단 도구를 실행하여 모든 것이 정상인지 확인합니다:

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hermes doctor

이 도구는 Python 버전, 의존성 무결성, 설정 파일, API 키 등을 확인합니다. --fix를 추가하면 일부 문제를 자동으로 수정할 수 있습니다.

기본 사용

대화형 세션 시작

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hermes            # 클래식 CLI
hermes --tui # 모던 TUI (추천)

TUI 모드는 모달 오버레이, 마우스 선택, 비차단 입력을 제공합니다. 두 인터페이스는 동일한 세션, 슬래시 명령, 설정을 공유합니다.

단일 쿼리

대화형 세션이 필요 없을 때 직접 질문할 수 있습니다:

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hermes chat -q "Python으로 퀵소트 작성해줘"

기술 사전 로드

시작 시 지정된 기술을 로드합니다:

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hermes -s github-pr-workflow

세션 복원

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hermes --continue              # 가장 최근 세션 복원
hermes --resume my-session # 이름으로 복원
hermes -r 20260709_143052_a1b2 # ID로 복원

작업 트리 모드

여러 Agent가 동일한 저장소를 병렬로 편집해야 할 때, 작업 트리 모드를 사용하여 git 충돌을 방지합니다:

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hermes -w

YOLO 모드

위험한 명령 승인을 건너뜁니다 (주의해서 사용):

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hermes --yolo

또는 설정을 통해 스마트 승인 모드로 변경:

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hermes config set approvals.mode smart  # 저위험은 자동 통과, 고위험은 여전히 확인

세션 내 슬래시 명령

대화형 세션에서 슬래시 명령을 입력하여 Agent 동작을 제어합니다. 다음은 자주 사용하는 명령 분류별 빠른 참조입니다.

세션 제어

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/new              새 세션 시작
/clear 화면 지우고 새 세션 시작
/retry 마지막 메시지 재전송
/undo 마지막 상호작용 취소
/title [이름] 현재 세션 이름 지정
/compress 컨텍스트 수동 압축
/stop 백그라운드 프로세스 종료
/rollback [N] 파일 시스템 체크포인트 복원 (--checkpoints 필요)

설정 조정

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/model [이름]     모델 확인 또는 전환
/personality [이름] 페르소나 설정
/reasoning [레벨] 추론 깊이 설정 (none|minimal|low|medium|high|xhigh)
/verbose 상세 출력 레벨 토글
/voice [on|off] 음성 모드 켜기/끄기
/yolo 승인 우회 토글

도구 및 기술

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/tools            도구 관리
/skills 기술 검색 및 설치
/skill <이름> 현재 세션에 기술 로드
/reload-skills 기술 디렉토리 재스캔
/cron Cron 정기 작업 관리

유틸리티

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/branch           현재 세션 분기
/history 대화 기록 표시
/save 대화를 파일로 저장
/copy [N] 최근 응답을 클립보드에 복사
/image 로컬 이미지 첨부
/usage Token 사용량 확인
/help 모든 명령 표시
/quit 종료

/help를 입력하면 전체 명령 목록을 볼 수 있으며, 새 버전에서는 명령이 추가될 수 있습니다.

핵심 기능 상세

도구 시스템 (Toolsets)

Hermes의 능력은 도구 세트(Toolsets)를 통해 구현됩니다. 각 도구 세트는 관련 도구들의 모음이며, 독립적으로 활성화/비활성화할 수 있습니다.

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hermes tools           # 대화형 활성화/비활성화 (curses UI)
hermes tools list # 모든 도구 및 상태 나열
hermes tools enable web # Web 검색 활성화
hermes tools disable browser # 브라우저 자동화 비활성화

자주 사용하는 도구 세트 개요:

도구 세트 기능 설명
web Web 검색 및 콘텐츠 추출
browser 브라우저 자동화 (Browserbase, Camofox 또는 로컬 Chromium)
terminal Shell 명령 실행 및 프로세스 관리
file 파일 읽기/쓰기, 검색, 패치
code_execution 샌드박스화된 Python 실행
vision 이미지 분석
image_gen AI 이미지 생성
tts 텍스트 음성 변환
memory 세션 간 영구 기억
session_search 과거 대화 검색
delegation 하위 Agent 작업 위임
cronjob 정기 작업 관리
todo 세션 내 작업 계획 및 추적
skills 기술 탐색 및 관리
messaging 크로스 플랫폼 메시지 전송

도구 변경은 새 세션(/reset 또는 재시작)에서 적용되며, prompt 캐시를 유지하기 위해 현재 세션에서는 즉시 적용되지 않습니다.

기술 시스템 (Skills)

기술은 Hermes가 자기 진화하는 핵심 메커니즘입니다. 기술은 재사용 가능한 작업 흐름 문서로, 특정 작업의 단계, 명령, 주의사항을 포함합니다.

기술 설치:

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hermes skills list              # 설치된 기술 나열
hermes skills browse # 기술 마켓 탐색
hermes skills search github # 기술 검색
hermes skills install ID # 기술 설치
hermes skills inspect ID # 설치 없이 미리보기

기술 설치 소스 지원:

  • 기술 마켓 (hub identifier)
  • 직접 URL (https://.../SKILL.md)
  • GitHub 저장소 (hermes skills tap add owner/repo)

기술 자동 관리: Hermes에는 Curator 시스템이 내장되어 있어 기술 사용 현황을 자동으로 추적합니다. 장기간 미사용 기술은 stale로 표시되어 아카이브됩니다 (삭제되지 않음). 모든 작업 전 자동 백업이 수행됩니다.
세션 중 기술 로드:

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/skill github-pr-workflow

또는 시작 시 사전 로드:

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hermes -s github-pr-workflow,code-review

Profile 다중 역할 시스템

Profile은 독립된 설정 단위로, 서로 다른 정체성과 설정을 가진 여러 Hermes 인스턴스를 실행할 수 있습니다.

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hermes profile list              # 모든 Profile 나열
hermes profile create dev # 새 Profile 생성
hermes profile create pm --clone # 현재 Profile에서 복제
hermes profile use dev # 기본 Profile 전환
hermes profile show dev # Profile 상세 보기
hermes -p dev # 임시로 지정된 Profile로 실행

각 Profile은 다음을 가집니다:

  • 독립된 SOUL.md (역할 정체성 정의)
  • 독립된 skills/ 디렉토리
  • 독립된 memories/ (기억)
  • 독립된 config.yaml 및 .env

전형적 적용 시나리오: AI 개발팀 구축. PM, 아키텍트, 개발 엔지니어, QA 엔지니어 각각에 대해 Profile을 생성하여, 각 역할에 전용 정체성 정의와 작업 흐름 기술을 부여합니다.

Gateway 메시징 플랫폼

Gateway는 Hermes를 메시징 플랫폼에서 실행하게 하며, 완전한 도구 접근 능력을 갖춥니다.

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hermes gateway setup     # 플랫폼 설정
hermes gateway install # 백그라운드 서비스로 설치
hermes gateway start # 서비스 시작
hermes gateway stop # 서비스 중지
hermes gateway status # 상태 확인

지원 플랫폼:

플랫폼 설명
Telegram 완전 지원, 첫 번째 추천
Discord Message Content Intent 활성화 필요
Slack message.channels 이벤트 구독 필요
WhatsApp Baileys 라이브러리를 통해
Signal signal-cli를 통해
Matrix python-olm을 통해
Email IMAP/SMTP
WeChat (Weixin) 지원
Feishu 지원
WeCom (Enterprise WeChat) 지원
DingTalk 지원
SMS Twilio 등을 통해
Home Assistant 스마트홈 연동
API Server OpenAI 호환 API
Webhooks 이벤트 구동 트리거

Gateway 관리 명령 (메시징 플랫폼에서 사용):

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/approve    대기 중인 명령 승인
/deny 명령 거부
/restart Gateway 재시작
/sethome 현재 채팅을 메인 채널로 설정
/platforms 플랫폼 연결 상태 확인

Cron 정기 작업

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hermes cron list                    # 정기 작업 나열
hermes cron create '0 9 * * *' # 매일 아침 9시
hermes cron create '30m' # 30분마다
hermes cron create 'every 2h' # 2시간마다
hermes cron edit ID # 작업 편집
hermes cron pause/resume ID # 일시정지/재개
hermes cron run ID # 즉시 트리거
hermes cron remove ID # 작업 삭제

각 Cron 작업은 다음을 지원합니다:

  • 로드할 Skills 지정
  • 모델 및 Provider 오버라이드
  • 사전 실행 스크립트 (데이터 수집 모드)
  • 작업 체인 (상위 작업 출력을 하위 작업에 주입)
  • 다중 플랫폼 전달

MCP 서버

MCP (Model Context Protocol)는 Hermes를 외부 도구 서버에 연결합니다.

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hermes mcp list              # 설정된 서버 나열
hermes mcp add NAME # 서버 추가 (--url 또는 --command)
hermes mcp remove NAME # 서버 제거
hermes mcp test NAME # 연결 테스트
hermes mcp configure NAME # 도구 선택 설정

MCP 서버는 stdio와 HTTP 두 가지 전송 방식을 지원하며, 도구를 자동으로 발견하여 Hermes에 등록합니다.

하위 Agent 위임 (Delegation)

delegate_task는 Hermes가 하위 Agent를 생성하여 하위 작업을 처리하게 하며, 하위 Agent는 독립된 세션과 터미널을 가집니다.

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# 세션 중, Hermes가 자동으로 delegate_task 도구를 사용합니다
# CLI를 통해 수동으로 트리거할 수도 있습니다:
hermes chat -q "GRPO 논문을 조사하고 요약을 ~/research/grpo.md에 작성해줘"

하위 Agent 특징:

  • 격리된 대화 컨텍스트
  • 도구 하위 집합 선택 가능
  • 배치 병렬 실행 지원
  • 결과를 자동으로 요약하여 부모 Agent에 반환

영구 기억

Hermes는 세션 간 기억을 유지하며, 두 가지 유형으로 나뉩니다:

  • User Profile - 사용자 정보: 이름, 역할, 선호도, 소통 스타일
  • Memory - 환경 노트: 프로젝트 구조, 도구 특성, 경험 교훈
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hermes memory status     # 기억 상태 확인
hermes memory setup # 기억 백엔드 설정
hermes memory off # 기억 끄기

기억은 각 새 세션의 시스템 프롬프트에 주입되며, 간결하고 집중되게 유지됩니다.

사용 팁 및 모범 사례

1. 모델 선택 전략

작업에 따라 적합한 모델이 다릅니다:

작업 유형 추천 모델 이유
코드 작성 Claude Sonnet/Opus 코드 이해 및 생성 능력 우수
일상 대화 GPT-4o / Gemini 속도가 빠르고 가성비 좋음
한국어 시나리오 GLM / Qwen 한국어 이해가 더 정확함
긴 문서 처리 Claude (200K 컨텍스트) 컨텍스트 창이 큼
로컬 배포 Ollama + Qwen2.5 API 비용 불필요

모델 전환은 한 번의 명령으로 가능하며, 종속성이 없습니다:

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hermes model    # 대화형 선택

2. Prompt 팁

Hermes는 자연어 지시를 이해하지만, 좋은 Prompt는 효과를 크게 높입니다:

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# 나쁜 Prompt
버그 좀 고쳐줘

# 좋은 Prompt
~/work/code/myapp/src/auth.py 파일을 확인해줘. 사용자가 로그인 시
간헐적으로 500 에러가 발생한다고 하고, 로그에 JWT 검증 실패가 표시됨.
근본 원인을 찾아 수정하고, 수정 후 pytest tests/test_auth.py로 검증해.

핵심 요소:

  • 명확한 파일 경로
  • 구체적 증상 및 에러 메시지 설명
  • 검증 방법 지정
  • 컨텍스트 제공 (로그, 환경)

3. Skills로 경험 축적

재사용 가능한 작업 흐름을 발견할 때마다 Hermes에게 기술로 저장하게 하세요:

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방금 Hexo 블로그 배포 단계를 기술로 저장해줘

Hermes는 트리거 조건, 단계, 명령, 주의사항을 포함한 SKILL.md 파일을 생성합니다. 다음에 유사한 작업을 만나면 자동으로 로드됩니다.

4. 세션 관리

  • /title로 세션에 이름을 지정하여 나중에 복원하기 쉽게 하세요
  • 긴 세션은 /compress로 컨텍스트를 압축하여 Token 낭비를 방지하세요
  • /branch로 세션을 분기하여 메인 라인에 영향을 주지 않고 다른 방법을 탐색하세요
  • hermes sessions browse로 과거 세션을 탐색하고 검색하세요

5. 보안 설정

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# 시크릿 마스킹 활성화 (도구 출력의 API Key가 자동으로 가려짐)
hermes config set security.redact_secrets true

# 스마트 명령 승인 (저위험 자동 통과, 고위험은 여전히 확인)
hermes config set approvals.mode smart

# 파일 시스템 체크포인트 활성화 (파일 수정 롤백 가능)
hermes config set checkpoints.enabled true

6. 다중 Agent 협업

tmux를 통해 여러 대화형 Hermes 인스턴스를 실행합니다:

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# 백엔드 Agent 시작
tmux new-session -d -s backend -x 120 -y 40 'hermes -w'
sleep 8
tmux send-keys -t backend '사용자 관리 REST API 구축' Enter

# 프론트엔드 Agent 시작
tmux new-session -d -s frontend -x 120 -y 40 'hermes -w'
sleep 8
tmux send-keys -t frontend '사용자 관리 React 대시보드 구축' Enter

# 진행 상황 확인
tmux capture-pane -t backend -p | tail -30

-w (작업 트리 모드)를 사용하여 여러 Agent가 동일한 저장소를 편집할 때 git 충돌을 방지합니다.

7. 음성 모드

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# 음성-텍스트 변환 설정 (로컬 Whisper는 무료)
pip install faster-whisper
hermes config set stt.enabled true
hermes config set stt.provider local

세션 중 음성 모드 전환:

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/voice on    # 음성 대화 모드
/voice tts # 항상 음성으로 응답
/voice off # 끄기

8. 성능 최적화

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# 컨텍스트 압축 활성화 (기본적으로 이미 활성화됨)
hermes config set compression.enabled true
hermes config set compression.threshold 0.50 # 컨텍스트 50% 사용 시 트리거
hermes config set compression.target_ratio 0.20 # 20%로 압축

# 최대 상호작용 라운드 제한
hermes config set agent.max_turns 90

문제 해결

설치 문제

문제: 설치 스크립트에서 “Git not found” 오류

설치 스크립트가 Git 자동 설치를 시도합니다. 실패하면 수동으로 설치하세요:

  • Ubuntu/Debian: sudo apt install git
  • CentOS/RHEL: sudo yum install git
  • macOS: brew install git 또는 Xcode Command Line Tools 설치

문제: Windows에서 HTTP 400 “No models provided”

config.yaml이 UTF-8 BOM 형식으로 저장되었습니다. hermes config edit로 다시 저장하면 편집기가 자동으로 BOM을 제거합니다.

문제: WSL2에서 Gateway가 종료된 후 실행되지 않음

/etc/wsl.conf에서 systemd가 활성화되어 있는지 확인하세요:

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[boot]
systemd=true

모델 및 Provider 문제

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hermes doctor     # 설정 및 의존성 확인
hermes auth # OAuth Provider 재인증

Copilot 403 오류: gh auth login의 토큰은 Copilot API에 사용할 수 없습니다. 반드시 hermes model -> GitHub Copilot의 OAuth 디바이스 코드 흐름으로 인증해야 합니다.

모델 컨텍스트 부족: Hermes는 모델이 최소 64K tokens 컨텍스트를 지원해야 합니다. 로컬 모델은 다음과 같이 설정해야 합니다:

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# Ollama
ollama run qwen2.5:32b --ctx-size 65536

# llama.cpp
./main -m model.gguf -c 65536

Gateway 문제

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# 로그 확인
grep -i "failed to send\|error" ~/.hermes/logs/gateway.log | tail -20

Gateway가 SSH 연결 끊김 후 종료됨:

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sudo loginctl enable-linger $USER

Gateway 크래시 루프:

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systemctl --user reset-failed hermes-gateway

Discord Bot 응답 없음: Discord Developer Portal에서 Bot -> Privileged Gateway Intents로 이동하여 Message Content Intent를 활성화하세요.

Slack Bot이 DM에서만 작동: message.channels 이벤트를 구독해야 합니다. 그렇지 않으면 Bot이 공개 채널 메시지를 무시합니다.

도구 및 기술 문제

도구 사용 불가:

  1. hermes tools로 도구 세트가 활성화되어 있는지 확인
  2. 일부 도구는 환경 변수가 필요합니다 (.env 확인)
  3. 도구 활성화 후 /reset으로 새 세션을 시작해야 합니다

기술이 표시되지 않음:

  1. hermes skills list로 설치되었는지 확인
  2. hermes skills config로 플랫폼 활성화 상태 확인
  3. 수동 로드: /skill name 또는 hermes -s name

변경 사항이 적용되지 않음

변경 유형 적용 방식
도구/기술 변경 /reset으로 새 세션 시작
설정 변경 (Gateway) /restart
설정 변경 (CLI) 종료 후 재시작
코드 수정 CLI 또는 Gateway 프로세스 재시작

보조 모델이 작동하지 않음

시각 분석, 컨텍스트 압축 등 보조 기능이 조용히 실패하는 경우, auto Provider가 백엔드를 찾지 못한 것입니다. 보조 모델을 설정하세요:

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hermes config set auxiliary.vision.provider openrouter
hermes config set auxiliary.vision.model anthropic/claude-sonnet-4

CLI 명령 빠른 참조표

전역 매개변수

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hermes [flags] [command]

--version, -V 버전 표시
--resume, -r SESSION ID로 세션 복원
--continue, -c [NAME] 최근 또는 지정된 이름의 세션 복원
--worktree, -w 작업 트리 모드 (병렬 Agent)
--skills, -s SKILL 기술 사전 로드
--profile, -p NAME 지정된 Profile 사용
--yolo 위험한 명령 승인 건너뛰기

하위 명령 없이 실행하면 기본적으로 chat이 시작됩니다.

자주 사용하는 명령

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# 대화
hermes 대화형 채팅
hermes chat -q "질문" 단일 쿼리
hermes chat -m model_name 모델 지정

# 설정
hermes setup 설정 마법사
hermes model 모델 선택기
hermes config 설정 확인
hermes config set KEY VAL 설정값 지정
hermes auth 자격 증명 관리
hermes doctor [--fix] 진단

# 도구 및 기술
hermes tools 도구 관리
hermes tools list 도구 나열
hermes skills list 기술 나열
hermes skills browse 기술 마켓 탐색
hermes skills install ID 기술 설치

# Profile
hermes profile list Profile 나열
hermes profile create NAME Profile 생성
hermes profile use NAME 기본 Profile 전환

# Gateway
hermes gateway setup 플랫폼 설정
hermes gateway install 서비스 설치
hermes gateway start/stop 서비스 시작/중지

# 세션
hermes sessions list 세션 나열
hermes sessions browse 대화형 탐색
hermes sessions export OUT JSONL로 내보내기

# 정기 작업
hermes cron list 작업 나열
hermes cron create SCHED 작업 생성

# 기타
hermes update 최신 버전으로 업데이트
hermes status [--all] 컴포넌트 상태
hermes insights [--days N] 사용 분석
hermes completion bash|zsh Shell 자동완성

결론

Hermes Agent는 강력하고 고도로 확장 가능한 AI Agent 프레임워크입니다. 이를 마스터하려면 몇 가지 핵심 개념을 이해해야 합니다:

  1. 설치 배포 - 운영체제에 따라 적절한 설치 방법을 선택하세요. Docker는 서버에, 데스크톱 설치 프로그램은 개인 컴퓨터에 적합합니다
  2. Provider 설정 - 적절한 LLM 제공자를 선택하세요. 한국 사용자에게는 GLM/Kimi/Tongyi 또는 커스텀 엔드포인트를 추천합니다
  3. 도구 시스템 - 필요에 따라 도구 세트를 활성화하고, 모두 활성화할 필요는 없습니다
  4. 기술 축적 - 복잡한 문제를 해결할 때마다 기술로 저장하여 Agent가 지속적으로 진화하게 하세요
  5. Profile 격리 - 다중 역할 시나리오에서 Profile로 정체성과 설정을 분리하세요
  6. Gateway 배포 - Agent를 메시징 플랫폼에서 실행하여 언제든 사용할 수 있게 하세요

핵심 설계 철학: Hermes의 모든 능력은 선택 사항입니다. 최소 설정으로 시작하여 필요에 따라 기능을 추가하는 것이 올바른 사용 방법입니다.

공식 문서: https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/

GitHub 저장소: https://github.com/NousResearch/hermes-agent

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